COMBINAÇÃO DE CONHECIMENTO EXPLÍCITO ATRAVÉS DE DASHBOARDS DE INFORMAÇÕES DA PLUVIOMETRIA SOCIAL

  • Gabriela Carvalho Ribeiro Universidade Federal Rural de Pernambucano
  • Cícero Pereira de Lima júnior Universidade Federal Rural de Pernambuco
  • Ricardo André Cavalcante de Souza Universidade Federal Rural de Pernambuco

Resumo

No contexto do modelo SECI de conversão de conhecimento, a Combinação é o modo em que conhecimentos explícitos são combinados em um formato mais apropriado para um propósito. Através do desenvolvimento de dashboards é possível combinar conhecimentos explícitos em um formato gráfico que pode permitir a identificação de padrões e anomalias, bem como auxiliar a tomada de decisão. Este artigo apresenta então uma abordagem para criação de dashboards, através da plataforma ThingsBoard, a partir de informações da pluviometria social (medição da água da chuva por pessoas comuns) registradas digitalmente na base de dados da Rede Colaborativa Tempo e Clima (RECTEC).


 

Biografia do Autor

Cícero Pereira de Lima júnior, Universidade Federal Rural de Pernambuco

Estudante de graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal Rural de Pernambuco(UFRPE), Bolsista bext.

Ricardo André Cavalcante de Souza, Universidade Federal Rural de Pernambuco

Professor Associado do Departamento de Computação (DC) da Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE). Professor Permanente do Programa de Pós-graduação em Informática Aplicada (PPGIA) da UFRPE. Mestre (2002) e Doutor (2008) em Ciência da Computação pelo Centro de Informática (CIn) da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Diretor de TI da UFRPE entre Junho/2012 a Dezembro/2017. Atua nas seguintes áreas: Inovação Social Digital, Inovação em Educação, Governança Digital, Gestão do Conhecimento e Gestão de Produtos de Software.

Publicado
2019-11-05
Como Citar
RIBEIRO, Gabriela Carvalho; DE LIMA JÚNIOR, Cícero Pereira; CAVALCANTE DE SOUZA, Ricardo André. COMBINAÇÃO DE CONHECIMENTO EXPLÍCITO ATRAVÉS DE DASHBOARDS DE INFORMAÇÕES DA PLUVIOMETRIA SOCIAL. Congresso Internacional de Conhecimento e Inovação – Ciki, [S.l.], v. 1, n. 1, nov. 2019. ISSN 2318-5376. Disponível em: <http://proceeding.ciki.ufsc.br/index.php/ciki/article/view/670>. Acesso em: 03 june 2020.