RESTAURAÇÃO DA BASE DE DADOS DE DISSERTAÇÕES E TESES DO PPGEGC UTILIZANDO GRAFOS DO CONHECIMENTO
Palavras-chave:
grafos de conhecimento, ontologias, bases acadêmicas, FOAFResumo
Este artigo apresenta uma abordagem inovadora para a restauração e aprimoramento da base de dados de dissertações e teses do Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento (PPGEGC) da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), utilizando grafos de conhecimento. A aplicação de ontologias padrão, como FOAF e Dublin Core, juntamente com uma ontologia customizada, garante a organização eficiente e a recuperação de informações acadêmicas. O artigo discute a estruturação do grafo de conhecimento, os desafios da implementação prática, e os benefícios esperados para a gestão de dados acadêmicos, com foco na interoperabilidade, escalabilidade e sustentabilidade a longo prazo.
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