@article{Pereira_Zamperetti Wolski_Gonçalves_Castro de Almeida Cunha_2022, title={MINERAÇÃO DE TEXTO E CLUSTERIZAÇÃO EM ESTUDOS BIBLIOMÉTRICOS:O MAPEAMENTO CIENTÍFICO DE TESES E DISSERTAÇÕES DE UM PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO}, volume={1}, url={https://proceeding.ciki.ufsc.br/index.php/ciki/article/view/1036}, DOI={10.48090/ciki.v1i1.1036}, abstractNote={<p>Os estudos bibliométricos possuem a particularidade de analisar o desempenho de um campo/área de pesquisa. O presente estudo, seguindo essa premissa, mapeará os trabalhos de um programa de Pós-graduação de uma Universidade Federal brasileira. Para tal, se utiliza de técnicas de mineração de textos e clusterização para analisar 609 trabalhos, entre teses e dissertações. A utilização das técnicas de mineração de textos e visualização de similaridades proporcionou a indicação de agrupamentos de áreas de conhecimentos. A análise de similaridades indica a pouca interação entre os campos de conhecimento, caracterizando a existência de “ilhas conceituais”. Tal resultado pode ter sido impactado pela forma de extração dos dados na análise de similaridades. A análise, ainda, possibilitou verificar quais os temas que despertam maior interesse do programa em relação às pesquisas que estão sendo realizadas.</p>}, number={1}, journal={Anais do Congresso Internacional de Conhecimento e Inovação – ciki}, author={Pereira, Ricardo and Zamperetti Wolski, Luciano and Gonçalves, Alexandre Leopoldo and Castro de Almeida Cunha, Cristiano José}, year={2022}, month={mar.} }