TY - JOUR AU - Moraes, Andre Fabiano de AU - Bastos, Lia Caetano AU - Koehler, Fernanda dos Santos AU - Kracik, Marina Souza AU - Moraes, Neide Inês Grasel PY - 2019/11/07 Y2 - 2024/03/29 TI - INTEGRAÇÃO ABERTA PARA QUALIDADE DO CONHECIMENTO DISTRIBUÍDO : ABORDAGEM NA COLETA DE DADOS GEOESPACIAIS EM CIDADES SUSTENTÁVEIS JF - Anais do Congresso Internacional de Conhecimento e Inovação – ciki JA - ciKi VL - 1 IS - 1 SE - DO - UR - https://proceeding.ciki.ufsc.br/index.php/ciki/article/view/748 SP - AB - <p>O crescente volume de dados espaciais aliado a diversidade de soluções não integradas e estruturas computacionais heterogêneas, dificultam a geração de conhecimento e o apoio à decisão. Paralelamente se tem carência por tecnologias que auxiliem na qualidade das informações e estruturação de estratégias. A partir deste contexto, o trabalho apresenta uma abordagem para identificar infraestrutura e frameworks aplicáveis na implantação de Big Data. Proporcionando a engenharia das etapas para apropriação do conhecimento e melhor gestão das cidades. Para coleta automática de dados, são elaborados web services juntamente com dispositivos de IoT (Internet das Coisas), para maior aderência e qualidade das informações em processos. Concluindo, são discutidos os resultados alcançados com o estudo de caso visando a geração e propagação de conhecimentos.</p> ER -