A PREDIÇÃO DO RISCO DE REJEIÇÃO EM TRANSPLANTES RENAIS: UMA REVISÃO INTEGRATIVA
DOI:
https://doi.org/10.48090/ciki.v1i1.1176Palavras-chave:
Transplante de rim, Pós-transplante, Rejeição, Inteligência artificial, Revisão integrativaResumo
A Doença Renal Crônica (DRC) é causada por uma degeneração na função renal na qual o transplante é uma opção de tratamento adotado. São apresentadas nesta revisão as principais técnicas de Inteligência Artificial (IA) aplicadas na predição da rejeição do enxerto renal no primeiro ano pós-transplante. Foi realizada uma revisão integrativa sobre o tema, baseada na consulta das bases de dados: PubMed, Scielo, Embase e Lilacs, e encontrados 122 artigos, restando 27 com maior relevância após aplicados os critérios de inclusão e exclusão. Cada pesquisa efetuada se sustenta com práticas de IA que se apresentam mais adequadas às variáveis fornecidas por especialistas e a quantidade de dados disponibilizados ao pesquisador. Os resultados das inferências embora com precisões, que apresentaram variações costumam satisfazer a predição da rejeição do enxerto com boa acurácia.
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