MACHINE LEARNING NA SEGURANÇA PÚBLICA: UMA ANÁLISE DE POSSÍVEIS PROBLEMAS MECÂNICOS EM VIATURAS POLICIAIS
DOI:
https://doi.org/10.48090/ciki.v1i1.1290Palavras-chave:
inteligência artificial, segurança pública, viaturas operacionais, análise de textoResumo
O objetivo deste artigo é identificar a viabilidade de aplicação das ferramentas da inteligência artificial para detecção de possíveis problemas veiculares, reportados pelos policiais, que possuem potencial para causar acidentes graves. Foi utilizado o aprendizado de máquina como ferramenta para análise de dados textuais extraídos do sistema Parte Diária Informatizada, um sistema utilizado pela Polícia Rodoviária Federal que registra dados operacionais. A metodologia utilizada emprega a abordagem de aprendizado supervisionado. Os resultados indicaram a viabilidade da ferramenta, sendo que o algoritmo de Regressão Logística apresentou o melhor resultado, com uma acurácia de 0,835. Entretanto, o estudo evidenciou a necessidade de um conjunto de dados robusto para realizar o treinamento do algoritmo de aprendizado de máquina.
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