EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN LA SEGURIDAD PÚBLICA: UN ANÁLISIS DE LOS POSIBLES PROBLEMAS MECÁNICOS EN LOS VEHÍCULOS POLICIALES
DOI:
https://doi.org/10.48090/ciki.v1i1.1290Palabras clave:
inteligencia artificial, seguridad pública, vehículos operativos, análisis de textosResumen
El objetivo de este trabajo es identificar la viabilidad de aplicar herramientas de inteligencia artificial para detectar posibles problemas vehiculares, reportados por los oficiales de policía, que tienen el potencial de causar accidentes graves. Se utilizó el aprendizaje automático como herramienta para analizar los datos textuales extraídos del sistema "Parte Diária Informatizada", un sistema utilizado por la Policía Federal de Carreteras que registra los datos operativos. La metodología utilizada emplea el enfoque de aprendizaje supervisado. Los resultados de Los resultados indicaron la viabilidad de la herramienta, y el algoritmo de Regresión Logística presentó el mejor resultado, con una precisión de 0,835. Sin embargo, el estudio puso de manifiesto la necesidad de un conjunto de datos robusto para entrenar el algoritmo de aprendizaje automático.
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