POLÍTICAS PÚBLICAS PARA O DESENVOLVIMENTO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO BRASIL

Autores

  • Paulo Esteves Universidade Federal de Santa Catarina
  • Jonas Goulart Universidade Federal de Santa Catarina
  • Paulo Goulart Universidade Federal de Santa Catarina
  • Matheus Cataneo Universidade Federal de Santa Catarina

Palavras-chave:

Politicas Públicas, Inteligência Artificial, Inovação

Resumo

Este artigo traz uma análise das políticas públicas voltadas à Inteligência Artificial no Brasil e propõe uma reflexão acerca da criação e implantação desse tipo de política frente ao desenvolvimento exponencial dessas tecnologias, as possibilidades de inovação criadas e a segurança dos usuários e sistemas. Para tal, é utilizada uma metodologia embasada em um referêncial teórico com uma pesquisa bibliográfica e documental a respeito de conceitos como Inovação, Inteligência Artificial e Políticas Públicas. A análise qualitativa é feita sobre os aspectos de fomento ao desenvolvimento de IA no Brasil, trazendo como resultados um panorama deste processo no país.

 

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Biografia do Autor

Jonas Goulart, Universidade Federal de Santa Catarina

estrando do Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Informação e Comunicação da Universidade Federal de Santa Catarina - Campus de Araranguá. Possui graduação em Gestão Pública pelo Centro Universitário Internacional (2019), além de Especialização em Gestão Pública na Educação Superior Tecnológica pelo Instituto Federal de Santa Catarina - IFSC(2020), Especialização em Ciências Humanas e Sociais Aplicadas e o Mundo do Trabalho - UFPI(2022) e MBA em Gestão Estratégica e Inovação - Faculdade Focus(2023). Atualmente é Assistente em Administração na Universidade Federal de Santa Catarina - Campus Araranguá, onde atua na Coordenadoria de Serviços Integrados de Administração e Planejamento.

Paulo Goulart, Universidade Federal de Santa Catarina

Possui graduação em Processos Gerenciais pela Universidade Norte do Paraná (2011). Atualmente é Técnico de TI da Universidade Federal de Santa Catarina. Cursando disciplinas isoladas no Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Informação e Comunicação - PPGTIC/UFSC

Matheus Cataneo, Universidade Federal de Santa Catarina

Possui curso Técnico em Informática pela instituição CEDUP Abílio Paulo em Criciúma, e Bacharel de Tecnologias da Informação e Comunicação pela UFSC Araranguá. Atuei como bolsista voluntário do Laboratório de experimentação remota (RExLab), atualmente sou Desenvolvedor Back-End Sênior na Softplan e Bolsista LabTeC-UFSC..

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Publicado

2023-11-21

Como Citar

Esteves, P. C. L., Goulart, J. ., Goulart, P. ., & Cataneo, M. V. da S. . (2023). POLÍTICAS PÚBLICAS PARA O DESENVOLVIMENTO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO BRASIL. Anais Do Congresso Internacional De Conhecimento E Inovação – Ciki, 1(1). Recuperado de https://proceeding.ciki.ufsc.br/index.php/ciki/article/view/1421

Edição

2023: Anais do XIII Congresso Internacional de Conhecimento e Inovação (ciKi) - Versão Preliminar

Seção

Artigo completo

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