POLÍTICAS PÚBLICAS PARA EL DESARROLLO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN BRASIL

Autores/as

  • Paulo Cesar Leite Esteves Universidade Federal de Santa Catarina
  • Jonas Goulart Universidade Federal de Santa Catarina
  • Paulo Goulart Universidade Federal de Santa Catarina
  • Matheus Venos da Silva Cataneo Universidade Federal de Santa Catarina

Palabras clave:

Política pública, Inteligencia artificial, Innovación

Resumen

Este artículo presenta un análisis de las políticas públicas orientadas a la
Inteligencia Artificial en Brasil y propone una reflexión sobre la creación e implementación
de este tipo de políticas a la luz del desarrollo exponencial de estas tecnologías, las
posibilidades de innovación creadas y la seguridad de los usuarios y sistemas. Para ello se
utiliza una metodología basada en un marco teórico con investigación bibliográfica y
documental sobre conceptos como Innovación, Inteligencia Artificial y Políticas Públicas. El
análisis cualitativo se realiza sobre los aspectos de promoción del desarrollo de la IA en
Brasil, resultando en una visión general de este proceso en el país.

Biografía del autor/a

Jonas Goulart, Universidade Federal de Santa Catarina

estrando do Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Informação e Comunicação da Universidade Federal de Santa Catarina - Campus de Araranguá. Possui graduação em Gestão Pública pelo Centro Universitário Internacional (2019), além de Especialização em Gestão Pública na Educação Superior Tecnológica pelo Instituto Federal de Santa Catarina - IFSC(2020), Especialização em Ciências Humanas e Sociais Aplicadas e o Mundo do Trabalho - UFPI(2022) e MBA em Gestão Estratégica e Inovação - Faculdade Focus(2023). Atualmente é Assistente em Administração na Universidade Federal de Santa Catarina - Campus Araranguá, onde atua na Coordenadoria de Serviços Integrados de Administração e Planejamento.

Paulo Goulart, Universidade Federal de Santa Catarina

Possui graduação em Processos Gerenciais pela Universidade Norte do Paraná (2011). Atualmente é Técnico de TI da Universidade Federal de Santa Catarina. Cursando disciplinas isoladas no Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Informação e Comunicação - PPGTIC/UFSC

Matheus Venos da Silva Cataneo, Universidade Federal de Santa Catarina

Possui curso Técnico em Informática pela instituição CEDUP Abílio Paulo em Criciúma, e Bacharel de Tecnologias da Informação e Comunicação pela UFSC Araranguá. Atuei como bolsista voluntário do Laboratório de experimentação remota (RExLab), atualmente sou Desenvolvedor Back-End Sênior na Softplan e Bolsista LabTeC-UFSC..

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Publicado

2023-11-21

Cómo citar

Esteves, P. C. L., Goulart, J. ., Goulart, P. ., & Cataneo, M. V. da S. . (2023). POLÍTICAS PÚBLICAS PARA EL DESARROLLO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN BRASIL. Congreso Internacional De Conocimiento E Innovación - Ciki, 1(1). Recuperado a partir de https://proceeding.ciki.ufsc.br/index.php/ciki/article/view/1421

Número

2023: Anales del XIII Congreso Internacional de Conocimiento e Innovación (ciKi) - Versión Preliminar

Sección

Full Paper

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