POLÍTICAS PÚBLICAS PARA EL DESARROLLO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN BRASIL

Autores/as

  • Paulo Cesar Leite Esteves Universidade Federal de Santa Catarina
  • Jonas Goulart Universidade Federal de Santa Catarina
  • Paulo Goulart Universidade Federal de Santa Catarina
  • Matheus Venos da Silva Cataneo Universidade Federal de Santa Catarina

Palabras clave:

Política pública, Inteligencia artificial, Innovación

Resumen

Este artículo presenta un análisis de las políticas públicas orientadas a la
Inteligencia Artificial en Brasil y propone una reflexión sobre la creación e implementación
de este tipo de políticas a la luz del desarrollo exponencial de estas tecnologías, las
posibilidades de innovación creadas y la seguridad de los usuarios y sistemas. Para ello se
utiliza una metodología basada en un marco teórico con investigación bibliográfica y
documental sobre conceptos como Innovación, Inteligencia Artificial y Políticas Públicas. El
análisis cualitativo se realiza sobre los aspectos de promoción del desarrollo de la IA en
Brasil, resultando en una visión general de este proceso en el país.

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Biografía del autor/a

Jonas Goulart, Universidade Federal de Santa Catarina

estrando do Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Informação e Comunicação da Universidade Federal de Santa Catarina - Campus de Araranguá. Possui graduação em Gestão Pública pelo Centro Universitário Internacional (2019), além de Especialização em Gestão Pública na Educação Superior Tecnológica pelo Instituto Federal de Santa Catarina - IFSC(2020), Especialização em Ciências Humanas e Sociais Aplicadas e o Mundo do Trabalho - UFPI(2022) e MBA em Gestão Estratégica e Inovação - Faculdade Focus(2023). Atualmente é Assistente em Administração na Universidade Federal de Santa Catarina - Campus Araranguá, onde atua na Coordenadoria de Serviços Integrados de Administração e Planejamento.

Paulo Goulart, Universidade Federal de Santa Catarina

Possui graduação em Processos Gerenciais pela Universidade Norte do Paraná (2011). Atualmente é Técnico de TI da Universidade Federal de Santa Catarina. Cursando disciplinas isoladas no Programa de Pós-Graduação em Tecnologias da Informação e Comunicação - PPGTIC/UFSC

Matheus Venos da Silva Cataneo, Universidade Federal de Santa Catarina

Possui curso Técnico em Informática pela instituição CEDUP Abílio Paulo em Criciúma, e Bacharel de Tecnologias da Informação e Comunicação pela UFSC Araranguá. Atuei como bolsista voluntário do Laboratório de experimentação remota (RExLab), atualmente sou Desenvolvedor Back-End Sênior na Softplan e Bolsista LabTeC-UFSC..

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Publicado

2023-11-21

Cómo citar

Esteves, P. C. L., Goulart, J. ., Goulart, P. ., & Cataneo, M. V. da S. . (2023). POLÍTICAS PÚBLICAS PARA EL DESARROLLO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN BRASIL. Congreso Internacional De Conocimiento E Innovación - Ciki, 1(1). Recuperado a partir de https://proceeding.ciki.ufsc.br/index.php/ciki/article/view/1421

Número

2023: Anales del XIII Congreso Internacional de Conocimiento e Innovación (ciKi) - Versión Preliminar

Sección

Full Paper

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