UTILIZAÇÃO PRÁTICA DE WORD EMBEDDING APLICADA À CLASSIFICAÇÃO DE TEXTO

Autores

  • Luiz Fernando Spillere de Souza PPGEGC - UFSC
  • Alexandre Leopoldo Gonçalves
  • João Artur de Souza

DOI:

https://doi.org/10.48090/ciki.v1i1.899

Palavras-chave:

Classificação de Texto, Incorporação de Palavras, Extração de Conhecimento

Resumo

A classificação de texto visa extrair conhecimento de padrões de texto não estruturados. O conceito de incorporação de palavras é uma técnica de representação que permite que palavras com significados semelhantes tenham uma representação semelhante, a fim de incorporar características de raciocínio sobre seu uso e significado. O objetivo deste artigo é analisar o trabalho já publicado sobre o uso de palavras embutidas aplicadas à classificação de textos, para propor uma aplicação prática que demonstre a sua eficácia. Este estudo contribui para comprovar a eficácia do uso de incorporação de palavras aplicada à classificação de textos, tendo atingido um índice de acerto em torno de 73%.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Downloads

Publicado

2020-11-18

Como Citar

Souza, L. F. S. de, Leopoldo Gonçalves, A. ., & Souza, J. A. de. (2020). UTILIZAÇÃO PRÁTICA DE WORD EMBEDDING APLICADA À CLASSIFICAÇÃO DE TEXTO. Anais Do Congresso Internacional De Conhecimento E Inovação – Ciki, 1(1). https://doi.org/10.48090/ciki.v1i1.899