UMA REVISÃO INTEGRATIVA PARA SISTEMAS DE BUSCA POR PATENTES SIMILARES UTILIZANDO IA

AVANÇOS, DESAFIOS E APLICAÇÕES

Autores

  • Thiago Domingos Marques Instituto Federal Catarinense
  • Alexandre Leopoldo Gonçalves UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA

Palavras-chave:

dados de patentes, busca de patentes similares, processamento de linguagem natural, aprendizado profundo, mineração de texto

Resumo


O presente artigo é uma revisão integrativa para sistemas de busca por patentes similares. Com o crescente volume de dados de patentes disponíveis, que são armazenados em escritórios de patentes, tornou-se essencial desenvolver sistemas eficientes para identificação e verificação em documentos de patentes, analisando as suas semelhanças em termos de tecnologia, aplicação ou abordagem. Foram utilizadas diferentes bases para recuperação de artigos que tenham relevância com o tema. Neste sentido, este artigo objetiva examinar os avanços recentes na aplicação de técnicas de Processamento de Linguagem Natural, Aprendizado de Máquina e Mineração de Texto para melhorar a precisão e eficiência na busca por patentes. A partir dos resultados, vislumbra-se que este trabalho seja útil como fonte de consulta aos pesquisadores e profissionais envolvidos na busca e análise de patentes

Biografia do Autor

Thiago Domingos Marques, Instituto Federal Catarinense

Possui graduação em DIREITO pelo Fundação de Apoio á Educação, Pesquisa e Extensão da UNISUL(2014), especialização em Direito Administrativo pela S B I(2016), especialização em Gestão Ambiental e Desenvolvimento Ssutentável pela Uninter(2015), especialização em Direito Civil pelo Centro Universitário Leonardo da Vinci(2023), especialização em MBA em Gestão Pública pelo Centro Universitário Leonardo da Vinci(2023), mestrado-profissionalizante em Administração pela Universidade Federal de Santa Catarina(2021)

Alexandre Leopoldo Gonçalves, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA

Alexandre Leopoldo Gonçalves possui graduação em Ciência da Computação pela Fundação Universidade Regional de Blumenau (1997), mestrado e doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina em 2000 e 2006. Atualmente é Professor Associado lotado no Departamento de Computação/Centro de Ciências, Tecnologias e Saúde/UFSC e Professor Permanente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento/UFSC. Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação e Engenharia do Conhecimento atuando principalmente nos seguintes temas: Extração e Recuperação de Informação, Descoberta de Conhecimento, Engenharia de Ontologia, Sistemas de Recomendação, Internet das Coisas, Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados

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Publicado

2023-11-21

Como Citar

Domingos Marques, T., & Leopoldo Gonçalves, A. . (2023). UMA REVISÃO INTEGRATIVA PARA SISTEMAS DE BUSCA POR PATENTES SIMILARES UTILIZANDO IA: AVANÇOS, DESAFIOS E APLICAÇÕES. Anais Do Congresso Internacional De Conhecimento E Inovação – Ciki, 1(1). Recuperado de https://proceeding.ciki.ufsc.br/index.php/ciki/article/view/1418

Edição

2023: Anais do XIII Congresso Internacional de Conhecimento e Inovação (ciKi) - Versão Preliminar

Seção

Artigo completo

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Copyright (c) 2023 Congresso Internacional de Conhecimento e Inovação

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