UNA UNA REVISIÓN INTEGRADORA DE SISTEMAS DE BÚSQUEDA DE PATENTES SIMILARES UTILIZANDO IA
AVANCES, DESAFÍOS Y APLICACIONES
DOI:
https://doi.org/10.48090/ciki.v%25vi%25i.1418Palabras clave:
datos de patentes, búsqueda de patentes similares, procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje profundo, minería de textosResumen
Este artículo es una revisión integrativa de sistemas para buscar patentes similares. Con el creciente volumen de datos de patentes disponibles, almacenados en oficinas de patentes, se ha vuelto esencial desarrollar sistemas eficientes para la identificación y verificación de documentos de patentes, analizando sus similitudes en términos de tecnología, aplicación o enfoque. Se utilizaron diferentes bases de datos para recuperar artículos
relevantes para el tema. En este contexto, este artículo tiene como objetivo examinar los avances recientes en la aplicación de técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural, Aprendizaje Automático y Minería de Texto para mejorar la precisión y eficiencia de la búsqueda de patentes. A partir de los resultados, se vislumbra que este trabajo servirá comouna referencia valiosa para investigadores y profesionales involucrados en la búsqueda y análisis de patentes
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