UNA UNA REVISIÓN INTEGRADORA DE SISTEMAS DE BÚSQUEDA DE PATENTES SIMILARES UTILIZANDO IA

AVANCES, DESAFÍOS Y APLICACIONES

Autores/as

  • Thiago Domingos Marques Instituto Federal Catarinense
  • Alexandre Leopoldo Gonçalves UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA

Palabras clave:

datos de patentes, búsqueda de patentes similares, procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje profundo, minería de textos

Resumen


Este artículo es una revisión integrativa de sistemas para buscar patentes similares. Con el creciente volumen de datos de patentes disponibles, almacenados en oficinas de patentes, se ha vuelto esencial desarrollar sistemas eficientes para la identificación y verificación de documentos de patentes, analizando sus similitudes en términos de tecnología, aplicación o enfoque. Se utilizaron diferentes bases de datos para recuperar artículos
relevantes para el tema. En este contexto, este artículo tiene como objetivo examinar los avances recientes en la aplicación de técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural, Aprendizaje Automático y Minería de Texto para mejorar la precisión y eficiencia de la búsqueda de patentes. A partir de los resultados, se vislumbra que este trabajo servirá comouna referencia valiosa para investigadores y profesionales involucrados en la búsqueda y análisis de patentes

Biografía del autor/a

Thiago Domingos Marques, Instituto Federal Catarinense

Possui graduação em DIREITO pelo Fundação de Apoio á Educação, Pesquisa e Extensão da UNISUL(2014), especialização em Direito Administrativo pela S B I(2016), especialização em Gestão Ambiental e Desenvolvimento Ssutentável pela Uninter(2015), especialização em Direito Civil pelo Centro Universitário Leonardo da Vinci(2023), especialização em MBA em Gestão Pública pelo Centro Universitário Leonardo da Vinci(2023), mestrado-profissionalizante em Administração pela Universidade Federal de Santa Catarina(2021)

Alexandre Leopoldo Gonçalves, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA

Alexandre Leopoldo Gonçalves possui graduação em Ciência da Computação pela Fundação Universidade Regional de Blumenau (1997), mestrado e doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina em 2000 e 2006. Atualmente é Professor Associado lotado no Departamento de Computação/Centro de Ciências, Tecnologias e Saúde/UFSC e Professor Permanente do Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento/UFSC. Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação e Engenharia do Conhecimento atuando principalmente nos seguintes temas: Extração e Recuperação de Informação, Descoberta de Conhecimento, Engenharia de Ontologia, Sistemas de Recomendação, Internet das Coisas, Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados

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Publicado

2023-11-21

Cómo citar

Domingos Marques, T., & Leopoldo Gonçalves, A. . (2023). UNA UNA REVISIÓN INTEGRADORA DE SISTEMAS DE BÚSQUEDA DE PATENTES SIMILARES UTILIZANDO IA : AVANCES, DESAFÍOS Y APLICACIONES. Congreso Internacional De Conocimiento E Innovación - Ciki, 1(1). Recuperado a partir de https://proceeding.ciki.ufsc.br/index.php/ciki/article/view/1418

Número

2023: Anales del XIII Congreso Internacional de Conocimiento e Innovación (ciKi) - Versión Preliminar

Sección

Full Paper

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