DESCOBERTA DE CONHECIMENTO EM DADOS PÚBLICOS: MODELO BUZETI APLICADO AOS SISTEMAS ALICEWEB E DATASUS
Resumo
The present study aimed to contribute to improve the management of health knowledge, allowing the discovery of knowledge in public data of the ALICEWeb and DATASUS systems. Initially, the existing methodologies that enabled the discovery of knowledge were studied, and the Buzeti model was defined. Following the steps proposed by the Buzeti model, were performed: selection of public data, pre-processing and cleaning of data, transformation of data, data mining and, finally, analysis and cross-referencing of DATASUS data with ALICEWeb system data, with the objective of finding correlations between morbidities and drug importation. The greatest contribution of this study is the understanding of the use of a KDD methodology, that allows the creation of new knowledge from public data.
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DECLARAÇÃO DE CESSÃO E TRANSFERÊNCIA DE DIREITOS PATRIMONIAIS SOBRE ARTIGO PUBLICADO NOS ANAIS CIKI E AUTORIZAÇÃO PARA PUBLICAÇÃO
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