ANÁLISE DE SENTIMENTOS SOBRE O TEMA LICITAÇÕES EM PUBLICAÇÕES DO TWITTER® FEITAS NO PERÍODO DA PANDEMIA
DOI:
https://doi.org/10.48090/ciki.v1i1.1021Palabras clave:
análise de sentimentos, redes sociais, compras públicas, aprendizagem de máquinaResumen
As redes sociais, informatizadas, tornaram-se um ambiente no qual a população manifesta suas inquietações, isso por conta das ferramentas com maior autonomia e reverberação de suas falas. No ano de 2020, com a pandemia do COVID-19 potencializou essas características, nesse experimento a rede social Twitter® foi utilizada como uma ferramenta aferir o sentimento da população brasileira sobre as compras públicas executadas durante o período citado. Com uma base aleatória de 957 tweets para a tarefa de classificação, dividido em dois grupos: treinamento e teste. O modelo incluiu uma etapa de pré-processamento na qual foram eliminados tweets repetidos e publicados por usuários bots ou falsos. Três algoritmos previsores foram avaliados: Regressão logística, Redes Neurais e Random Forest. O algoritmo Regressão logística foi o que teve o melhor desempenho com 0,777 de acurácia.
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