PERCEPCIÓN PÚBLICA DE LAS FUERZAS DEL ORDEN

ANÁLISIS DEL COMPROMISO DEL USUARIO DE TWITTER CON EL DEPARTAMENTO DE POLICÍA DE DALLAS

Autores/as

  • Tereza Raquel Merlo University of North Texas
  • Nayana Madali Pampapura University of North Texas
  • Jason Texas Department of Public and Safety

Palabras clave:

redes sociales, análisis de los sentimientos;, cumplimiento de la ley;, comportamiento del usuario;, Visualización de datos

Resumen

La aparición de plataformas de redes sociales ha revolucionado la comunicación e interacción
en diversos ámbitos, incluyendo el cumplimiento de la ley, y los usuarios han utilizado cada
vez más estas plataformas para expresar sus opiniones y consumir información. Este artículo
de investigación se enfoca en evaluar las respuestas y comportamientos de los usuarios en
Twitter, presentando un análisis de tweets que mencionan el Departamento de Policía de Dallas.
Se realiza un análisis de datos para investigar la frecuencia y patrones de los tweets relacionados
con la agencia de cumplimiento de la ley. Además, se emplean técnicas de análisis de
sentimiento y modelado de temas para obtener una comprensión más profunda del contenido y
contexto de los tweets de los usuarios. Los resultados de la investigación revelan que los

usuarios tienden a aumentar su actividad de tweets cada vez que hay un incidente relacionado
con la agencia. Además, los resultados indican que los usuarios generalmente expresan un
sentimiento neutral hacia la agencia de cumplimiento de la ley, siendo sus tweets en su mayoría
reflejo de opiniones personales. En general, este estudio proporciona información valiosa sobre
el comportamiento y los sentimientos de los usuarios con respecto al Departamento de Policía
de Dallas, demostrando el papel significativo de las plataformas de redes sociales en la
formación de percepciones públicas e interacciones en línea con la agencia.
Palabras clave: redes sociales; análisis de los sentimientos; cumplimiento de

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Biografía del autor/a

Nayana Madali Pampapura, University of North Texas

Nayana Pampapura Madali is a Ph.D. candidate at the University of North Texas (UNT) majoring in Data Science. She has published six journal papers and several conference papers. Her research interests include social media analytics, big data analytics, natural language processing, information behavior, machine learning and misinformation. She is also a Teaching Fellow at the Department of Information Science at UNT. Prior to pursuing her Ph.D., Nayana worked as Data Analyst and has around 7 years of experience working in various IT industries. Outside of work, she enjoys spending time with her family, spending time outdoors, listening to music, baking and reading.

Jason, Texas Department of Public and Safety

Jason Merlo is a Forensic Scientist in the field of Friction Ridge who has been employed with the Texas Department of Public Safety Crime Laboratory since 2009. He is licensed as a Latent Print Analyst by the Texas Forensic Science Commission. Jason has taught AFIS operator workshops to law enforcement personnel from agencies across the state of Texas for more than ten years, and has served as a reviewer for the development of a friction ridge examination course for Sam Houston State University. He is also the Editor of Lone Star Forensic Journal. His research interests include the history of knowledge of the friction ridge skin, history of the use of friction ridge skin as a means of personal identification, and friction ridge feature variability. His most recent paper is titled Hermann Welcker’s Contribution to the Study of Friction Ridge Persistency.

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Publicado

2023-12-02

Cómo citar

Merlo, T. R., Pampapura, N. M., & Merlo, J. (2023). PERCEPCIÓN PÚBLICA DE LAS FUERZAS DEL ORDEN: ANÁLISIS DEL COMPROMISO DEL USUARIO DE TWITTER CON EL DEPARTAMENTO DE POLICÍA DE DALLAS. Congreso Internacional De Conocimiento E Innovación - Ciki, 1(1). Recuperado a partir de https://proceeding.ciki.ufsc.br/index.php/ciki/article/view/1381

Número

2023: Anales del XIII Congreso Internacional de Conocimiento e Innovación (ciKi) - Versión Preliminar

Sección

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