Artificial Intelligence Governance Maturity Model: A Study on Organizational Capabilities in the Brazilian Federal Executive
Palavras-chave:
Artificial Intelligence, Governance, Maturity Model, Dynamic Capabilities, Public AdministrationResumo
Artificial Intelligence (AI) is transforming public administration, demanding robust governance structures for its effective implementation. Although several maturity models exist for emerging technologies, there remains a significant gap concerning frameworks that integrate dynamic capabilities with AI governance in the public sector—particularly within the Brazilian context. This study aims to map and analyze both international and national scientific literature on AI governance in the public sector, emphasizing the interplay between institutional maturity and organizational capabilities. Methodologically, an integrated quantitative-qualitative approach is adopted through a systematic literature review, combining bibliometric analysis with in-depth qualitative assessment. The procedures include structured data collection from Scopus, bibliometric analysis using VOSviewer, and a three-stage iterative qualitative refinement. The findings highlight the need for adaptive governance models that address not only technical aspects but also social, ethical, legal, and political dimensions tailored to the specificities of the Brazilian Federal Executive. It concludes that the dynamic capabilities approach provides a valuable conceptual framework to support the development of maturity models that enable public organizations not only to assess their current state but also to build competencies for continuous adaptation in technologically dynamic environments.
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