IMPACTOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO ENSINO SUPERIOR: UMA REVISÃO DE LITERATURA
Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Educação Superior, Ensino, AprendizagemResumo
Este artigo investiga os impactos da IA na educação superior, destacando personalização do ensino, aprendizagem adaptativa, automatização de tarefas, tutoria e suporte ao estudante, além da geração automática de feedback. O objetivo é explorar as interligações entre IA e educação superior, oferecer uma visão do estado atual da pesquisa e identificar lacunas e tendências. A metodologia inclui uma revisão sistemática da literatura, com 268 estudos das bases Web of Science, Scielo e Scopus, resultando em 55 artigos analisados. Os resultados mostram a crescente utilização da IA na educação, com destaque para clusters como inteligência artificial na educação e resultados de aprendizagem, detalhados no estudo. Os resultados da pesquisa apontam para a crescente utilização e impactos da IA na educação superior, estruturados a partir dos clusters.
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