IMPACTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR: UNA REVISIÓN DE LA LITERATURA
DOI:
https://doi.org/10.48090/ciki.v%25vi%25i.1654Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Educación Superior, Enseñanza, AprendizajeResumen
Este artículo investiga los impactos de la IA en la educación superior, destacando la personalización de la enseñanza, el aprendizaje adaptativo, la automatización de tareas, la tutoría y el apoyo al estudiante, así como la generación automática de retroalimentación. El objetivo es explorar las interconexiones entre la IA y la educación superior, ofrecer una visión del estado actual de la investigación e identificar brechas y tendencias. La metodología incluye una revisión sistemática de la literatura, con 268 estudios de las bases de datos Web of Science, Scielo y Scopus, resultando en 55 artículos analizados. Los hallazgos revelan el creciente uso de la IA en la educación, con énfasis en clústeres como inteligencia artificial en la educación y resultados de aprendizaje, detallados en el estudio. Los resultados de la investigación apuntan al aumento del uso e impactos de la IA en la educación superior, estructurados en torno a estos clústeres.
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