RESTAURACIÓN DE LA BASE DE DATOS DE TESIS Y DISERTACIONES DEL PPGEGC UTILIZANDO GRÁFICOS DEL CONOCIMIENTO
Palabras clave:
FOAF, base de datos académicas, ontologías, grafos de conocimientoResumen
Este artículo presenta un enfoque innovador para la restauración y mejora de la base de datos de disertaciones y tesis del Programa de Posgrado en Ingeniería y Gestión del Conocimiento (PPGEGC) de la Universidad Federal de Santa Catarina (UFSC), utilizando grafos de conocimiento. La aplicación de ontologías estándar, como FOAF y Dublin Core, junto con una ontología personalizada, garantiza una organización y recuperación eficientes de la información académica. El artículo analiza la estructura del grafo de conocimiento, los desafíos de implementación práctica y los beneficios esperados para la gestión de datos académicos, centrándose en la interoperabilidad, la escalabilidad y la sostenibilidad a largo plazo
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