MINERAÇÃO DA WEB PARA ESTIMAÇÃO E MONITORAMENTO DE ÍNDICES DE PREÇOS DE IMÓVEIS DE FLORIANÓPOLIS

  • Rafael Bassegio Caumo Universidade Federal de Santa Catarina
  • Henrique Lopez Blanck Universidade Federal de Santa Catarina
  • Alexandre Leopoldo Gonçalves Universidade Federal de Santa Catarina
  • José Leomar Todesco Universidade Federal de Santa Catarina
  • João Artur de Souza Universidade Federal de Santa Catarina

Resumo

Bases de dados digitais, inclusas as também conhecidas como bases de big data, são ricas e ainda pouco exploradas como fontes de conhecimento. A cada dia, com o avanço da era digital e a popularização da internet, quantidades e variedades de novos dados são gerados, armazenados e disponibilizados com velocidade. Como um dos elementos centrais, a Internet as a Data Source é um conceito que surge e tem sido percebido como oportunidade de ganho competitivo para empresas e de suporte para o processo de tomadas de decisão no âmbito de políticas públicas. Nesse contexto, este artigo se propõe a explorar técnicas de Engenharia do Conhecimento para a transformação de dados digitais à disposição na internet em conhecimento que possa orientar processos de tomadas de decisão de agentes envolvidos com o mercado imobiliário residencial e seus desdobramentos socioeconômicos. A proposta coleta – via web crawler – anúncios de imóveis residenciais oferecidos para venda na cidade de Florianópolis, Brasil, e disponibiliza índices de preços e estatísticas relacionadas em uma ferramenta interativa de visualização – um sistema intitulado “Tá bombando, querido!”.

Publicado
2018-09-20
Como Citar
CAUMO, Rafael Bassegio et al. MINERAÇÃO DA WEB PARA ESTIMAÇÃO E MONITORAMENTO DE ÍNDICES DE PREÇOS DE IMÓVEIS DE FLORIANÓPOLIS. Congresso Internacional de Conhecimento e Inovação – Ciki, [S.l.], v. 1, n. 1, sep. 2018. ISSN 2318-5376. Disponível em: <http://proceeding.ciki.ufsc.br/index.php/ciki/article/view/452>. Acesso em: 13 dec. 2019.