UM PROCESSO DE CLASSIFICAÇÃO DE TEXTO

ANÁLISE DE SENTIMENTO DAS OPINIÕES NO TRIPADVISOR SOBRE A ATRAÇÃO OKTOBERFEST BLUMENAU

Autores

  • Marcio Crescencio Universidade Federal de Santa Catarina
  • Alexandre Leopoldo Gonçalves
  • José Leomar Todesco

DOI:

https://doi.org/10.48090/ciki.v1i1.867

Palavras-chave:

Análise de Sentimento; Mineração de Dados; Classificação; Processo de Descoberta de Conhecimento em Dados

Resumo

O objetivo desse artigo foi desenvolver um experimento com a análise de sentimento das opiniões no TripAdvisor® sobre a atração Oktoberfest Blumenau utilizando a Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina através de um processo de Descoberta de Conhecimento em Dados. Duas abordagens de classificação supervisionada de sentimento foram implementadas em Python®, o modelo probabilístico baseado no algoritmo Multinomial Naïve Bayes e o modelo de representação vetorial de palavras usando o Word2Vec. O desempenho dos modelos foi avaliado e comparado usando as métricas: Acurácia, Precisão, Recall e F-score. O modelo probabilístico alcançou acurácia de 90%, enquanto o modelo de rede neural recorrente LSTM foi de 92%. O sentimento nas opiniões é positivo para as características da festa típica alemã, a variedade e quantidade de bebidas, as músicas e a animação. O sentimento é negativo para filas nos banheiros e a superlotação aos sábados à noite.

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Publicado

2020-11-18

Como Citar

Crescencio, M., Gonçalves, A. L. ., & Todesco, J. L. (2020). UM PROCESSO DE CLASSIFICAÇÃO DE TEXTO: ANÁLISE DE SENTIMENTO DAS OPINIÕES NO TRIPADVISOR SOBRE A ATRAÇÃO OKTOBERFEST BLUMENAU. Anais Do Congresso Internacional De Conhecimento E Inovação – Ciki, 1(1). https://doi.org/10.48090/ciki.v1i1.867

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