MINERAÇÃO DE TEXTO E CLUSTERIZAÇÃO EM ESTUDOS BIBLIOMÉTRICOS:O MAPEAMENTO CIENTÍFICO DE TESES E DISSERTAÇÕES DE UM PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO
DOI:
https://doi.org/10.48090/ciki.v1i1.1036Palabras clave:
Mineração de textos, Bibliometria, Mapeamento científico, VOSviewer®, Orange®Resumen
Os estudos bibliométricos possuem a particularidade de analisar o desempenho de um campo/área de pesquisa. O presente estudo, seguindo essa premissa, mapeará os trabalhos de um programa de Pós-graduação de uma Universidade Federal brasileira. Para tal, se utiliza de técnicas de mineração de textos e clusterização para analisar 609 trabalhos, entre teses e dissertações. A utilização das técnicas de mineração de textos e visualização de similaridades proporcionou a indicação de agrupamentos de áreas de conhecimentos. A análise de similaridades indica a pouca interação entre os campos de conhecimento, caracterizando a existência de “ilhas conceituais”. Tal resultado pode ter sido impactado pela forma de extração dos dados na análise de similaridades. A análise, ainda, possibilitou verificar quais os temas que despertam maior interesse do programa em relação às pesquisas que estão sendo realizadas.
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