INTEGRAÇÃO ABERTA PARA QUALIDADE DO CONHECIMENTO DISTRIBUÍDO : ABORDAGEM NA COLETA DE DADOS GEOESPACIAIS EM CIDADES SUSTENTÁVEIS

  • Andre Fabiano de Moraes Federal University of Santa Catarina
  • Lia Caetano Bastos Universidade Federal de Santa Catarina
  • Fernanda dos Santos Koehler Universidade Federal de Santa Catarina
  • Marina Souza Kracik Universidade Federal de Santa Catarina
  • Neide Inês Grasel Moraes Faculdade CNEC - Itajaí

Resumo

O crescente volume de dados espaciais aliado a diversidade de soluções não integradas e estruturas computacionais heterogêneas, dificultam a geração de conhecimento e o apoio à decisão. Paralelamente se tem carência por tecnologias que auxiliem na qualidade das informações e estruturação de estratégias. A partir deste contexto, o trabalho apresenta uma abordagem para identificar infraestrutura e frameworks aplicáveis na implantação de Big Data. Proporcionando a engenharia das etapas para apropriação do conhecimento e melhor gestão das cidades. Para coleta automática de dados, são elaborados web services juntamente com dispositivos de IoT (Internet das Coisas), para maior aderência e qualidade das informações em processos. Concluindo, são discutidos os resultados alcançados com o estudo de caso visando a geração e propagação de conhecimentos.

Publicado
2019-11-07
Como Citar
MORAES, Andre Fabiano de et al. INTEGRAÇÃO ABERTA PARA QUALIDADE DO CONHECIMENTO DISTRIBUÍDO : ABORDAGEM NA COLETA DE DADOS GEOESPACIAIS EM CIDADES SUSTENTÁVEIS. Congresso Internacional de Conhecimento e Inovação – Ciki, [S.l.], v. 1, n. 1, nov. 2019. ISSN 2318-5376. Disponível em: <http://proceeding.ciki.ufsc.br/index.php/ciki/article/view/748>. Acesso em: 03 june 2020.