INTEGRAÇÃO ABERTA PARA QUALIDADE DO CONHECIMENTO DISTRIBUÍDO : ABORDAGEM NA COLETA DE DADOS GEOESPACIAIS EM CIDADES SUSTENTÁVEIS

Autores

  • Andre Fabiano de Moraes Federal University of Santa Catarina
  • Lia Caetano Bastos Universidade Federal de Santa Catarina
  • Fernanda dos Santos Koehler Universidade Federal de Santa Catarina
  • Marina Souza Kracik Universidade Federal de Santa Catarina
  • Neide Inês Grasel Moraes Faculdade CNEC - Itajaí

Palavras-chave:

integração, iot, qualidade, big data, conhecimento

Resumo

O crescente volume de dados espaciais aliado a diversidade de soluções não integradas e estruturas computacionais heterogêneas, dificultam a geração de conhecimento e o apoio à decisão. Paralelamente se tem carência por tecnologias que auxiliem na qualidade das informações e estruturação de estratégias. A partir deste contexto, o trabalho apresenta uma abordagem para identificar infraestrutura e frameworks aplicáveis na implantação de Big Data. Proporcionando a engenharia das etapas para apropriação do conhecimento e melhor gestão das cidades. Para coleta automática de dados, são elaborados web services juntamente com dispositivos de IoT (Internet das Coisas), para maior aderência e qualidade das informações em processos. Concluindo, são discutidos os resultados alcançados com o estudo de caso visando a geração e propagação de conhecimentos.

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Publicado

2019-11-07

Como Citar

Moraes, A. F. de, Bastos, L. C., Koehler, F. dos S., Kracik, M. S., & Moraes, N. I. G. (2019). INTEGRAÇÃO ABERTA PARA QUALIDADE DO CONHECIMENTO DISTRIBUÍDO : ABORDAGEM NA COLETA DE DADOS GEOESPACIAIS EM CIDADES SUSTENTÁVEIS. Congresso Internacional De Conhecimento E Inovação – Ciki, 1(1). Recuperado de https://proceeding.ciki.ufsc.br/index.php/ciki/article/view/748